在國家“兩重”“兩新”政策支持下，今年上半年紡織行業(yè)主要產(chǎn)品生產(chǎn)穩(wěn)中有進。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，1月至6月，紡織業(yè)增加值累計同比增長4.1%，保持穩(wěn)健增長態(tài)勢。

隨著AI、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術加速演進，紡織行業(yè)加快邁向智慧化發(fā)展新階段。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會秘書長夏令敏表示，人工智能與紡織服裝產(chǎn)業(yè)的融合應用已取得顯著階段性成果，部分AI工具已深度融入企業(yè)實際運營。未來，紡織行業(yè)將進入“AI+產(chǎn)業(yè)”實踐新階段。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)智化

在湖北智珅紡織科技有限公司自動化生產(chǎn)車間，數(shù)百臺全自動數(shù)智化機器同時運轉，一雙款式新穎、質(zhì)量優(yōu)良的襪子僅需2分鐘即可下線。

作為集研發(fā)、設計、生產(chǎn)、銷售于一體的專業(yè)針織運動襪類企業(yè)，近年來，智珅紡織依托數(shù)智化生產(chǎn)線，打造“創(chuàng)新—數(shù)字—綠色—協(xié)同”的襪子產(chǎn)業(yè)園，構建起完整的智能紡織產(chǎn)業(yè)鏈，生產(chǎn)效率和品牌影響力得到顯著提升。

業(yè)內(nèi)人士表示，我國紡織服裝行業(yè)對人工智能的應用，正不斷從技術研發(fā)走向市場驗證。目前，行業(yè)具備充分的創(chuàng)新動力和創(chuàng)新場景，各環(huán)節(jié)均取得了階段性成果。

在研發(fā)設計環(huán)節(jié)，AI正成為紡織服裝企業(yè)的重要輔助設計工具。它能夠快速完成產(chǎn)品靈感的收集與整理，顯著提升創(chuàng)意策劃效率。企業(yè)還可通過AI生成效果圖，精準展示成衣呈現(xiàn)效果，并模擬發(fā)布場景，提供可視化方案支持。

“過去為準備紐約時裝周走秀產(chǎn)品，前期中期后期要花費大半年時間，而今年在北京電影節(jié)發(fā)布了70多套服裝，只用了1個月時間。”贏家時尚集團公關總監(jiān)徐志東說，AI輔助讓服裝設計周期大幅壓縮、效率大幅提升。

生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)同樣因數(shù)智化煥發(fā)新活力。

“多年來，我們堅持以智能化為主攻方向，投資2000多萬元進行數(shù)字化智能改造。”湖北潛江昌云紡織有限公司董事長王運昌表示，目前企業(yè)已實現(xiàn)高度智能化生產(chǎn)，能耗大幅降低，產(chǎn)量提升3倍，產(chǎn)品品質(zhì)、企業(yè)競爭力明顯增強。

東華大學副校長陳革介紹，紡織產(chǎn)業(yè)體系龐大，生產(chǎn)工藝繁多。目前，紡紗、針織等間斷流程型和熔體紡絲等連續(xù)流程型生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化發(fā)展較快，相對成熟。他建議，將工業(yè)和信息化部發(fā)布的《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中15個環(huán)節(jié)的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設的參考指引，強化政策引領，進一步推動紡織產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

集群化協(xié)同升級

浙江海寧被稱為“中國皮革之都”，擁有千億元級產(chǎn)業(yè)集群。隨著智能工廠、設計師孵化平臺等一批標桿項目落地，海寧加快推進皮革產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉型，重新構建“設計—制造—展貿(mào)”全鏈路生態(tài)，邁向高端化、智能化的新階段。

更多地區(qū)依托人工智能等新興產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，加快推進紡織產(chǎn)業(yè)轉型升級，加速構建智能化、集群化的新型紡織產(chǎn)業(yè)格局。

作為粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新走廊的核心節(jié)點，廣州市海珠區(qū)是我國人工智能產(chǎn)業(yè)與紡織服裝產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要基地。該區(qū)以“技術研發(fā)—場景驗證—產(chǎn)業(yè)輸出”的閉環(huán)生態(tài)，打造全國領先的“AI+紡織”融合創(chuàng)新示范區(qū)。據(jù)介紹，未來，海珠區(qū)將持續(xù)深化“琶洲算力”與“中大紡織”雙輪驅(qū)動戰(zhàn)略，重點推進紡織產(chǎn)業(yè)大腦建設，預計3年內(nèi)賦能超萬家紡織企業(yè)數(shù)字化轉型。

“構建紡織產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展集群，企業(yè)是關鍵支撐力量。”陳革表示，一方面，要支持大型企業(yè)持續(xù)深化智能制造工程，以智能、柔性制造能力建設為核心，加快數(shù)據(jù)分析、可視化、人工智能等高級信息系統(tǒng)的建設和應用，提高智能排產(chǎn)、全周期質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)高效利用等能力，深化智能車間、智能工廠、智能區(qū)域多維試點示范建設。另一方面，應為中小企業(yè)制定“小步快跑、反復迭代”的模塊化、菜單化定制方案。此外，還應建設紡織智能制造公共服務平臺，加快共性技術的研制、鑒定和推廣，減少資源重復投入。

打造發(fā)展新引擎

今年6月，工業(yè)和信息化部等6部門發(fā)布《紡織工業(yè)數(shù)字化轉型實施方案》，提出深化人工智能賦能應用。這為新時期行業(yè)數(shù)智轉型提供了重要遵循。

“中國紡織工業(yè)正圍繞科技、時尚、綠色、健康的高質(zhì)量發(fā)展新維度培育新質(zhì)生產(chǎn)力，建設紡織現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。”中國紡織工業(yè)聯(lián)合會會長孫瑞哲表示，作為關鍵創(chuàng)新領域和重要發(fā)展風口，人工智能正成為紡織產(chǎn)業(yè)轉型升級的新引擎。

不容忽視的是，當前，紡織行業(yè)面臨多重考驗。成本與庫存壓力方面，棉價波動疊加終端需求不足，中小紡服企業(yè)利潤空間承壓。市場需求方面，今年以來，受多種因素影響，國際市場需求出現(xiàn)一定波動。此外，地緣政治、物流成本波動及海外通脹壓力仍對整體出口形勢帶來不確定性，紡織出口企業(yè)在品類結構、交付能力和品牌影響力等方面面臨更高要求。

“紡織產(chǎn)業(yè)智能制造面臨不少挑戰(zhàn)。”陳革表示，這些挑戰(zhàn)包括智能制造技術的研發(fā)投入較大，企業(yè)需承擔較高的成本壓力；技術應用需較大規(guī)模的技術改造，對中小企業(yè)構成負擔；傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的轉型升級需要時間，企業(yè)面臨技術和人才短缺；發(fā)展智能制造技術面臨數(shù)據(jù)安全、知識產(chǎn)權保護等問題。

在此背景下，“AI+新質(zhì)生產(chǎn)力”正逐步成為推動紡織產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關鍵力量，不僅重構設計、制造等核心環(huán)節(jié)的運行邏輯，也正引領行業(yè)從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗驅(qū)動”模式加速向精準高效的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”模式轉變。

針對未來發(fā)展，陳革建議，加大紡織機器人的開發(fā)和應用，以加強紡織裝備的單機智能化和工序銜接；開展工序集成、數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)和原料拓展，提升智能生產(chǎn)水平；開展智能制造工廠分級建設，普及推廣基礎級智能工廠，規(guī)模建設先進級智能工廠，擇優(yōu)打造卓越級智能工廠，探索培育領航級智能工廠。

孫瑞哲表示，要以AI為工具，推動紡織業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。要堅持場景牽引，面向垂直場景、細分領域探索基于大模型的應用創(chuàng)新，加快推進智慧化設計、智能化制造、精益化管理、網(wǎng)絡化協(xié)同，提升價值鏈效率。同時，堅持系統(tǒng)推進，強化公共服務平臺建設，賦能大中小企業(yè)加快數(shù)智轉型，深化產(chǎn)學研用合作，推動行業(yè)企業(yè)與軟件服務商、裝備制造商等協(xié)同創(chuàng)新。