隨著AI、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)加速演進(jìn),紡織行業(yè)加快邁向智慧化發(fā)展新階段。中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)秘書長(zhǎng)夏令敏表示,人工智能與紡織服裝產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用已取得顯著階段性成果,部分AI工具已深度融入企業(yè)實(shí)際運(yùn)營(yíng)。未來,紡織行業(yè)將進(jìn)入“AI+產(chǎn)業(yè)”實(shí)踐新階段。
生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)智化
在湖北智珅紡織科技有限公司自動(dòng)化生產(chǎn)車間,數(shù)百臺(tái)全自動(dòng)數(shù)智化機(jī)器同時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn),一雙款式新穎、質(zhì)量?jī)?yōu)良的襪子僅需2分鐘即可下線。
作為集研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售于一體的專業(yè)針織運(yùn)動(dòng)襪類企業(yè),近年來,智珅紡織依托數(shù)智化生產(chǎn)線,打造“創(chuàng)新—數(shù)字—綠色—協(xié)同”的襪子產(chǎn)業(yè)園,構(gòu)建起完整的智能紡織產(chǎn)業(yè)鏈,生產(chǎn)效率和品牌影響力得到顯著提升。
業(yè)內(nèi)人士表示,我國(guó)紡織服裝行業(yè)對(duì)人工智能的應(yīng)用,正不斷從技術(shù)研發(fā)走向市場(chǎng)驗(yàn)證。目前,行業(yè)具備充分的創(chuàng)新動(dòng)力和創(chuàng)新場(chǎng)景,各環(huán)節(jié)均取得了階段性成果。
在研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié),AI正成為紡織服裝企業(yè)的重要輔助設(shè)計(jì)工具。它能夠快速完成產(chǎn)品靈感的收集與整理,顯著提升創(chuàng)意策劃效率。企業(yè)還可通過AI生成效果圖,精準(zhǔn)展示成衣呈現(xiàn)效果,并模擬發(fā)布場(chǎng)景,提供可視化方案支持。
“過去為準(zhǔn)備紐約時(shí)裝周走秀產(chǎn)品,前期中期后期要花費(fèi)大半年時(shí)間,而今年在北京電影節(jié)發(fā)布了70多套服裝,只用了1個(gè)月時(shí)間。”贏家時(shí)尚集團(tuán)公關(guān)總監(jiān)徐志東說,AI輔助讓服裝設(shè)計(jì)周期大幅壓縮、效率大幅提升。
生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)同樣因數(shù)智化煥發(fā)新活力。
“多年來,我們堅(jiān)持以智能化為主攻方向,投資2000多萬(wàn)元進(jìn)行數(shù)字化智能改造。”湖北潛江昌云紡織有限公司董事長(zhǎng)王運(yùn)昌表示,目前企業(yè)已實(shí)現(xiàn)高度智能化生產(chǎn),能耗大幅降低,產(chǎn)量提升3倍,產(chǎn)品品質(zhì)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力明顯增強(qiáng)。
東華大學(xué)副校長(zhǎng)陳革介紹,紡織產(chǎn)業(yè)體系龐大,生產(chǎn)工藝繁多。目前,紡紗、針織等間斷流程型和熔體紡絲等連續(xù)流程型生產(chǎn)系統(tǒng)的智能化發(fā)展較快,相對(duì)成熟。他建議,將工業(yè)和信息化部發(fā)布的《智能制造典型場(chǎng)景參考指引(2024年版)》中15個(gè)環(huán)節(jié)的40個(gè)智能制造典型場(chǎng)景,作為智能工廠梯度培育、智能制造系統(tǒng)解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的參考指引,強(qiáng)化政策引領(lǐng),進(jìn)一步推動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。
集群化協(xié)同升級(jí)
浙江海寧被稱為“中國(guó)皮革之都”,擁有千億元級(jí)產(chǎn)業(yè)集群。隨著智能工廠、設(shè)計(jì)師孵化平臺(tái)等一批標(biāo)桿項(xiàng)目落地,海寧加快推進(jìn)皮革產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,重新構(gòu)建“設(shè)計(jì)—制造—展貿(mào)”全鏈路生態(tài),邁向高端化、智能化的新階段。
更多地區(qū)依托人工智能等新興產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),加快推進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),加速構(gòu)建智能化、集群化的新型紡織產(chǎn)業(yè)格局。
作為粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新走廊的核心節(jié)點(diǎn),廣州市海珠區(qū)是我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)與紡織服裝產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的重要基地。該區(qū)以“技術(shù)研發(fā)—場(chǎng)景驗(yàn)證—產(chǎn)業(yè)輸出”的閉環(huán)生態(tài),打造全國(guó)領(lǐng)先的“AI+紡織”融合創(chuàng)新示范區(qū)。據(jù)介紹,未來,海珠區(qū)將持續(xù)深化“琶洲算力”與“中大紡織”雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略,重點(diǎn)推進(jìn)紡織產(chǎn)業(yè)大腦建設(shè),預(yù)計(jì)3年內(nèi)賦能超萬(wàn)家紡織企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“構(gòu)建紡織產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展集群,企業(yè)是關(guān)鍵支撐力量。”陳革表示,一方面,要支持大型企業(yè)持續(xù)深化智能制造工程,以智能、柔性制造能力建設(shè)為核心,加快數(shù)據(jù)分析、可視化、人工智能等高級(jí)信息系統(tǒng)的建設(shè)和應(yīng)用,提高智能排產(chǎn)、全周期質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)高效利用等能力,深化智能車間、智能工廠、智能區(qū)域多維試點(diǎn)示范建設(shè)。另一方面,應(yīng)為中小企業(yè)制定“小步快跑、反復(fù)迭代”的模塊化、菜單化定制方案。此外,還應(yīng)建設(shè)紡織智能制造公共服務(wù)平臺(tái),加快共性技術(shù)的研制、鑒定和推廣,減少資源重復(fù)投入。
打造發(fā)展新引擎
今年6月,工業(yè)和信息化部等6部門發(fā)布《紡織工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》,提出深化人工智能賦能應(yīng)用。這為新時(shí)期行業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型提供了重要遵循。
“中國(guó)紡織工業(yè)正圍繞科技、時(shí)尚、綠色、健康的高質(zhì)量發(fā)展新維度培育新質(zhì)生產(chǎn)力,建設(shè)紡織現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。”中國(guó)紡織工業(yè)聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)孫瑞哲表示,作為關(guān)鍵創(chuàng)新領(lǐng)域和重要發(fā)展風(fēng)口,人工智能正成為紡織產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新引擎。
不容忽視的是,當(dāng)前,紡織行業(yè)面臨多重考驗(yàn)。成本與庫(kù)存壓力方面,棉價(jià)波動(dòng)疊加終端需求不足,中小紡服企業(yè)利潤(rùn)空間承壓。市場(chǎng)需求方面,今年以來,受多種因素影響,國(guó)際市場(chǎng)需求出現(xiàn)一定波動(dòng)。此外,地緣政治、物流成本波動(dòng)及海外通脹壓力仍對(duì)整體出口形勢(shì)帶來不確定性,紡織出口企業(yè)在品類結(jié)構(gòu)、交付能力和品牌影響力等方面面臨更高要求。
“紡織產(chǎn)業(yè)智能制造面臨不少挑戰(zhàn)。”陳革表示,這些挑戰(zhàn)包括智能制造技術(shù)的研發(fā)投入較大,企業(yè)需承擔(dān)較高的成本壓力;技術(shù)應(yīng)用需較大規(guī)模的技術(shù)改造,對(duì)中小企業(yè)構(gòu)成負(fù)擔(dān);傳統(tǒng)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)需要時(shí)間,企業(yè)面臨技術(shù)和人才短缺;發(fā)展智能制造技術(shù)面臨數(shù)據(jù)安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問題。
在此背景下,“AI+新質(zhì)生產(chǎn)力”正逐步成為推動(dòng)紡織產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量,不僅重構(gòu)設(shè)計(jì)、制造等核心環(huán)節(jié)的運(yùn)行邏輯,也正引領(lǐng)行業(yè)從傳統(tǒng)的“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”模式加速向精準(zhǔn)高效的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”模式轉(zhuǎn)變。
針對(duì)未來發(fā)展,陳革建議,加大紡織機(jī)器人的開發(fā)和應(yīng)用,以加強(qiáng)紡織裝備的單機(jī)智能化和工序銜接;開展工序集成、數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)和原料拓展,提升智能生產(chǎn)水平;開展智能制造工廠分級(jí)建設(shè),普及推廣基礎(chǔ)級(jí)智能工廠,規(guī)模建設(shè)先進(jìn)級(jí)智能工廠,擇優(yōu)打造卓越級(jí)智能工廠,探索培育領(lǐng)航級(jí)智能工廠。
孫瑞哲表示,要以AI為工具,推動(dòng)紡織業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。要堅(jiān)持場(chǎng)景牽引,面向垂直場(chǎng)景、細(xì)分領(lǐng)域探索基于大模型的應(yīng)用創(chuàng)新,加快推進(jìn)智慧化設(shè)計(jì)、智能化制造、精益化管理、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同,提升價(jià)值鏈效率。同時(shí),堅(jiān)持系統(tǒng)推進(jìn),強(qiáng)化公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),賦能大中小企業(yè)加快數(shù)智轉(zhuǎn)型,深化產(chǎn)學(xué)研用合作,推動(dòng)行業(yè)企業(yè)與軟件服務(wù)商、裝備制造商等協(xié)同創(chuàng)新。
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