科技日報電（記者 李麗云 實習生 康曉嘯）“機器學習目前雖已取得長足進步，但仍需配合更好的算法應對更多挑戰(zhàn)。隨著AI對社會影響越來越大，人類需要相應提高自己的技能，機器如何幫助人類學習同樣值得關注。”“在人機共生生態(tài)體系中，人與機器相互學習，持續(xù)學習，才會實現(xiàn)最好的效果。”機器學習和人類智能在未來將呈現(xiàn)什么關系？10月19日，在黑龍江省哈爾濱市召開的第十九屆 “二十一世紀的計算”學術研討會上，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發(fā)集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文和加州大學圣克魯茲分校計算機科學系教授、美國人工智能學會院士Lise Getoor各抒己見，和與會者共同探討“人工智能的未來之路”。

機器能比人耳聽得準？據(jù)微軟全球資深副總裁Peter Lee介紹，目前微軟語音識別系統(tǒng)錯誤率已降至5.1%，超過了專業(yè)速記員。“強大的計算能力、算法和大數(shù)據(jù)是AI技術的三大核心，在微軟，機器學習已經(jīng)被用于數(shù)據(jù)發(fā)掘和可視化、聊天機器人等各方面。”AlphaGo會下棋，會議現(xiàn)場的微軟“小冰”也秀了一把文藝范兒：不僅能唱歌作曲，而且還在今年出版了第一本現(xiàn)代詩集《陽光失了玻璃窗》。據(jù)洪小文介紹，機器除自身學習以外，還可以在多方面幫助人們學習，比如作為語言學習的輔助手段等。一張康奈爾大學校園風景圖通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡可以變身為一幅“江南風”的作品，創(chuàng)造藝術風格化；幫助機器學習葡萄牙語的同時，機器的英語水平也潛移默化地得到了提高。

隨著人工智能對社會的影響越來越大，更多挑戰(zhàn)需要人們?nèi)パ芯俊⑷スタ恕?ldquo;無論對人還是機器來說，我們都進入了持續(xù)學習的時代。學習過程永遠需要時間、數(shù)據(jù)和老師，而在學習過程中，機器和人類將一同進化。” 洪小文如是總結。